大模型與生成式AI結合：HelpLook引領零售成長新篇章

近年來，零售業在數位化、技術革新、經濟波動及消費者需求多變的挑戰下，展現出強大的適應性和創新力。 AI技術的深度融合，正引領零售、電商、教育等領域，尤其是零售業踏入一個生產力飛躍、顧客至上的全新時代。企業亟需挖掘客戶與產品資料的潛力，利用統一的知識管理平台與差異化策略，以穩固並擴大其客戶群。

1. 大模型時代：零售消費企業的數位制勝之道

1.1 存量市場下的差異化競爭

隨著"流量紅利"的逐漸消逝及各種成本的持續上升，零售市場正步入一個激烈的存量競爭階段。在此背景下，企業不僅要積極拓展多元化的行銷管道與接點，更需深化上下游的精細化管理，力求在降低成本的同時提升效率。面對經濟環境的不確定性，消費者愈發偏好那些質優價低的商品，促使企業重新審視並聚焦於商品運營的核心價值，以用戶為中心，透過精細統一化管理商品資訊並深入挖掘用戶需求，來實現更精準的市場定位與服務。

1.2 AI大模型與生成式AI：零售成長的新引擎

根據英偉達全球調查，69%的受訪者認為AI對年收入成長有貢獻，72%的人認為AI降低了營運成本。特別是生成式AI，作為AI的重要分支，正受到零售企業的廣泛關注。

資料來源：《2024 年零售與消費品產業AI 現況與趨勢》

根據麥肯錫報告，生成式AI每年可望為零售和CPG產業帶來40-6600億美元的潛在影響。如何運用AI賦能零售業知識管理，特別是提升零售商對商品優勢的理解與轉換能力，成為關鍵。 HelpLook AI知識庫恰為零售業應用場景提供了新的解決方案。

2. 如何建構雙重客服體系，重塑零售業新生態

2.1 對外提高零售客戶滿意度

過去，客服工作的重點主要集中在直接服務C端消費者。然而，在零售業後端複雜且龐大的上下游產業鏈，涵蓋經銷商、門市等多個關鍵環節，其營運效率也同樣對使用者體驗產生深遠的直接影響。諸如物流配送的時效性以及線下門市所提供的服務品質等，都是決定消費者滿意度不可或缺的重要因素。

2.2 對內沉澱企業內部知識資產

為提升整體服務，零售企業需細化客戶服務鏈路，對外洞察客戶需求，提供個人化服務；對內則需高效率管理內部知識資產。 HelpLook AI知識庫協助企業輕鬆上傳、整理並查詢內部商品資料表格、文件資料，實現知識資產的統一便利管理。

·快速整理商品資料資訊： HelpLook AI知識庫支援批次匯入多種格式文檔，如.docx、markdown、.xlsx、.pdf等，並依商品屬性或應用場景分類。透過清晰的分類與標籤體系，資訊查找變得輕而易舉。同時支援一鍵匯出多種格式，方便企業分享或備份。可以很好地整理商品數據，包括價格、規格、數量、賣點等信息，為零售商或合作企業建立一個AI在線培訓系統。

·AI搜尋協助洞察能力提升： HelpLook整合GPT-3.5、GPT-4o-mini、GPT-4-Turbo等常見AI大模型。能理解使用者需求，提供精準搜尋結果，還能根據使用者行為與偏好，智慧推薦相關知識內容，幫助企業快速辨識問題，洞察客戶真實意圖，預見商業機會，降低人力成本。

·輕鬆整合企業應用系統：在網站嵌入HelpLook AI智慧助手，實現24/7小時自動回复，知識沉澱自動化、智慧化，形成完整閉環。同時支援自訂Prompt和配置API Key，打造企業專屬的AI問答機器人，並輕鬆整合至網站、APP、小程式等第三方應用程式。

3. 產業實務：HelpLook賦能零售企業有效降低客服壓力

以HelpLook客戶－海外華人食品批發超市為例，該公司透過用HelpLook搭建AI幫助中心，訓練AI問答客服機器人，成功降低了人工坐席線上回覆壓力，提高了零售商採購效率和滿意度。零售商能夠自助獲取最新產品報價單、產品種類等信息，無需人工介入，從而提升了整體運營效率。

大模型與人工智慧正成為零售和消費企業在存量市場競爭中保持競爭力的關鍵工具。 HelpLook透過持續創新與科技融合，打造以顧客為中心的AI零售新方式，不僅提升了零售商的購物體驗，也優化了企業自己內部的人員營運效率，實現了個人化服務與精準行銷。來免費體驗HelpLook，開啟您的零售成長新篇章！