站內搜尋是網站內建的搜尋引擎。於用戶，站內搜尋可以讓他們在更短的時間內找到自己想要的資訊；於網站主，站內搜尋不僅可以提高轉換率，也是最直接的用戶回饋。

為什麼建議做站內搜尋？

✅輔助用戶查找需求資訊；

✅拓展站內體驗邊際，讓內容更多的釋放給使用者；

✅搜尋資料輔助營運了解使用者需求，輔助調整網站營運策略：

——用戶搜了哪些字？搜尋結果的滿足率？是否解決問題？

功能美麗，事無鉅細。 HelpLook站內搜尋結合了關鍵字和向量，致力於為使用者打造極致的搜尋體驗、幫助網站主提升轉換率。接下來讓我們一起沉浸式體驗HelpLook的站內搜尋。

·清晰可見的搜尋框

·基於Elasticsearch的關鍵字搜尋

·AI文本向量搜尋

·後台問答紀錄

1.清晰可見的搜尋框－一秒定位

HelpLook幫助中心搜尋框在首頁位於顯眼的、偏中部的位置，而且清晰可見，並放置在專屬的空間中。在圖標使用上採用放大鏡圖標來表示搜索，因為它是一個在全球範圍內普遍認知的搜索符號。

2.基於Elasticsearch的關鍵字搜尋－快速匹配

關鍵字搜尋的優點：

·快速效能：快速定位配對結果，提供即時的搜尋回應。

·精確比對：精確比對使用者輸入的關鍵字與文件中的關鍵字。

當使用者在HelpLook幫助中心的搜尋欄中輸入問題並點擊搜尋時，頁面左側將顯示的是基於Elasticsearch的關鍵字搜尋結果。這種站內搜尋方式是基於關鍵字的匹配，能夠快速找到與關鍵字相關的結果。關鍵字搜尋適用於一般的搜尋需求，能夠幫助使用者快速定位到相關資訊。

3.AI文本向量搜尋——精準匹配

文字向量搜尋的優點：

·增強相關性：提供準確相關的搜尋結果，減少不相關匹配。

·靈活適應：適應不同語言、領域，處理拼字錯誤和同義詞。

·個人化：客製化搜尋結果，提供個人化體驗。

向量搜尋的應用場景在文字檢索中，使用者輸入關鍵字作為查詢，系統將關鍵字轉換為向量，然後在文件庫中搜尋與查詢相似的文檔，根據相似度排序輸出。如上圖所示，頁面右側的AI搜尋框則使用了文字向量搜索，文字向量搜尋透過考慮單字和文件之間的語義關係，提供更準確和相關的搜尋結果。當使用者進行站內向量搜尋時，搜尋出來的本網站的語料提交給已接入的ChatGPT模型，然後ChatGPT根據語義相似性匹配，給出更精準的答案。

4.後台問答記錄－更「懂」用戶

使用者和網站的問答記錄可以在背景查看。記錄用戶的搜尋和相關問答可以用於提供更好的用戶支援和服務。透過分析使用者的站內搜尋行為和問題，網站可以了解使用者的需求和痛點，進一步改善產品或服務，提供更精確的答案和解決方案。

HelpLook這種結合了向量搜尋和關鍵字搜尋的站內搜尋機制，能夠在搜尋結果的準確性和相關性上取得平衡，讓使用者更容易得到滿足其需求的搜尋結果。

看到這裡，除了get到了站內搜尋的重要性，想必大家也對HelpLook這個工具充滿了好奇。

您想要優化使用者體驗嗎？

想要更「懂」使用者嗎？

想要提高轉換率嗎？

那就快點點擊試試HelpLook吧！