如何讓每個人都能看上病、看得起病、看得好病，已成為AI普惠醫療的重大議題。 7月19日，在北京舉辦的2024百度健康產業生態大會上，百度大健康事業群組總裁何明科發表主題演講，強調AI應普惠，科技是實現人人健康的最確定性答案之一。
醫療服務場景需求複雜多樣，而人工智慧AI的賦能正為醫療帶來品質和效率的提升以及成本的降低。進一步地，人工智慧可以優化醫療服務流程與組織變革，改善醫療機構營運效率，並改變醫療服務營運模式，進而實現高效率、智慧化的普惠醫療。
隨著場景的不斷拓展和人工智慧創新形態的出現，AI醫療器材將更加豐富多元。例如，現下熱門的24/7小時AI自助智慧查詢中心，醫院內部員工可以透過AI幫助中心自助查詢醫院內部工具的使用教程，或學習醫療機構內分享的醫學知識。
醫療健康AI大模型一覽
7月上旬，甲子光年推出的《2024中國AI醫療產業研究報告》顯示，AI技術已滲透到醫療服務的各個環節，從智慧診斷到個人化治療，再到醫療資源的智慧化管理， AI技術正逐步提升醫療服務的品質和效率。在實際診斷等臨床應用過程中，大多數採用專業的醫療健康AI大模型構建，輔助診療，深耕醫療領域。
資料來源： 《2024中國AI醫療產業研究報告》
資料來源： 《2024中國AI醫療產業研究報告》
醫療健康產業工具延伸：SaaS軟體工具建立AI線上幫助中心
在醫療健康產業中，如醫學科普、醫學生教育、醫師能力進階、科學研究、健康管理等領域的AI應用探索仍值得深耕。對於預算有限的小型或慈善醫療服務機構來說，高昂的醫療AI大模型成本往往是一個難題。在面對健康管理、科普以及醫療機構內部使用工具的醫療產業延伸應用領域時，這些機構一般不會選擇成本高的AI大模型。
目前，已有多種SaaS工具可低成本實現AI線上幫助中心的搭建，無需在地化部署或額外尋找開源知識庫。例如HelpLook這款SaaS工具，它擁有一站式搭建AI知識庫/幫助中心/FAQ/部落格等功能，無需專門使用醫療大模型，就能0程式碼搭建AI醫療助理。
最大化AI價值：提升醫學教育品質、個人化助力醫護能力進階
利用AI提升醫學教學品質、減輕醫護培養過程中各方負擔，正悄悄改變醫療健康產業訓練品質。例如，HelpLook的客戶—岐黃天使，利用HelpLook搭建了醫護排班軟體幫助中心，幫助員工快速熟悉使用方法。
HelpLook客戶案例
岐黃天使排班軟體幫助中心
AI智慧搜尋
透過幫助中心，不僅可以根據關鍵字搜尋取得關鍵資訊（可上傳圖片/影片）外，還可開啟AI搜尋功能。使用者只需直接提問，AI便能根據說明中心上傳的資料智能總結答案，讓使用者自行了解如何排班或處理各種常見問題，這大大減少了客服諮詢壓力。
HelpLook客戶案例
岐黃天使排班軟體幫助中心
24/7小時AI問答機器人
今年年初，全國各地紛紛推出「健保小智」 ，其24/7小時的智慧回覆能力大大減輕了醫療機構客服諮詢的壓力。使用HelpLook搭建的幫助中心內嵌入AI問答機器人，可以簡單解決這個問題。同時，幫助中心可以嵌入網頁、小程式、APP等地方，並且只展示在固定位置，方便訪客輕鬆找到。
透過HelpLook搭建的AI知識庫內嵌問答機器人，可以減少客服人力資源的需求，並提升服務反應速度。使用者可透過AI問答機器人自助查詢常見醫院掛號流程、地圖指引或最新醫師上班時間，以獲得快速且方便的回答。
自訂導覽列/首頁
此外，HelpLook還允許透過後台選擇合適的網站範本並客製化導覽列等，以打造專屬的醫護排班幫助中心或健保系統幫助中心。同時，其安全的權限控制機制確保只有經授權的人員能夠存取知識庫內容，從而保障系統知識的安全與可信賴。
安全權限存取限制
HelpLook 也採取安全的權限控制機制，以確保知識內容的保密性和可靠性。管理員可依需求對文章設定公開、私有、密碼、授權（驗證碼）、企業成員存取權限，確保只有經授權的人員能夠存取、編輯和管理知識庫內容，從而保障系統知識的安全和可信。同時支援同步企微和釘釘組織架構，員工離職後，管理者也能一鍵更新團隊成員。
資料安全保護措施
為加強醫療產業敏感資料的安全性，HelpLook採取了包括資料隔離、限制授權使用者存取和操作資料、完善災備和復原計畫等額外安全措施，並嚴格控制API金鑰的權限。這些措施保障了使用者資料在HelpLook平台的安全性，並符合相關的資料保護法規。
無論是應用垂直類醫學大模型或使用HelpLook這類SaaS工具建構AI幫助中心，目標都是為了讓AI融入到醫療全場景全流程中，實現醫療服務品質、效率、輻射範圍以及「醫護-病人-工具」等生產關係的變化，推動智慧醫療的發展與普及。
如果您對HelpLook有興趣，不妨點此免費嘗試建立專屬幫助中心。您可以造訪HelpLook幫助中心或聯絡客服團隊，以了解更多關於搭建幫助中心的細節和資料安全措施。
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